Студенты политеха разрабатывают онлайн-сервис для идентификации текстильных материалов

Проект ведется под руководством доцента кафедры «Конструирование и технология изделий легкой промышленности» Елены Долговой и старшего преподавателя кафедры «Прикладная математика и фундаментальная информатика» ОмГТУ Ирины Федотовой. Он был положительно оценен экспертами конкурса «УМНИК» и поддержан грантом Фонда содействия инновациям в размере 500 тысяч рублей.

Одна из авторов разработки, студентка политеха Ольга Турова, отметила, что на данный момент анализ материалов проводят только в испытательных лабораториях на специальном оборудовании – это трудоемкий и затратный процесс. Также остро встает проблема низкого качества приобретаемых текстильных товаров и их несоответствия заявленным фактическим характеристикам и свойствам.

Ольга Турова, студентка ОмГТУ: «Для решения поставленных задач мы используем различные методы из области компьютерного зрения, а также классического машинного обучения: градиентный бустинг, сверточные нейронные сети и другие. Прогнозирование свойств текстильных материалов в нашем сервисе проводится на основе базовых характеристик (вида материала, нити и сырьевого состава), для определения которых пользователю достаточно выполнить загрузку нескольких фотографий: ткани, сделанное в режиме макросъемки; распушенной нити, взятой из этого материала; той же нити под микроскопом с увеличением до 200 раз. Удобно и то, что все они могут быть выполнены на телефон с разрешением камеры не менее 8 Мп. Конкуренция на конкурсе «УМНИК» была серьезной, но наш проект выглядел не менее перспективно. Победа дала личный стимул для работы, а также возможность получить стартовый капитал для приобретения оборудования и необходимых материалов».

На данный момент разработчиками создан прототип сервиса с возможностью определения вида текстиля, показателей его драпируемости, а также воздухопроницаемости неплотных материалов. Следующий этап – доработать существующий алгоритм, инфраструктуру, позволяющую взаимодействовать с разрабатываемым продуктом, а также расширить перечень анализируемых характеристик. Его дополнят вид нити, сырьевой состав, жесткость, пиллингуемость и гигроскопичность ткани.

В дальнейшем студентка с командой планируют оформить патент на разработку.