Новости ОмГТУ

Изначально наше направление исследования родилось из желания упростить работу составителям образовательных программ. Если говорить грубо, то образовательная программа это набор документов, регламентирующих основные характеристики образования: содержание, объем, форма аттестации и т.д. Хотелось с минимальными затратами сил и времени реагировать на меняющиеся образовательные стандарты и потребности рынка труда. А чтобы это сделать, нужно обработать много объектов: образовательные стандарты, профессиональные стандарты, объявления о вакансиях с популярных порталов по поиску работы, профессиональную литературу и статьи. 

Основной особенностью этих объектов является то, что они заданы на естественном языке, и их структуру мы редко когда можем знать заранее (если она вообще есть). Мы принялись за создание моделей и алгоритмов, которые бы смогли помочь нам в анализе этих объектов. Первым этапом работы стала разработка модели для представления этих объектов в одном пространстве, в котором мы бы смогли сравнивать эти объекты, т.е. понимать насколько одна сущность далека по смыслу от другой. Следующим этапом стала разработка более сложных и интересующих нас алгоритмов. Что нас интересует в первую очередь: мы хотим посмотреть на какие кластеры разбиваются эти объекты, посмотреть через какие объекты выражаются другими.

В чем они могут нам помочь? В большом количестве современных задач по работе с естественным языком:  создание вопросно-ответных систем, систем извлечения знаний, систем автореферирования и т.д. Когда я рассказываю своим знакомым о своей работе, то они обычно шутят: «Теперь можно не писать курсовые?». Да, это очень близко к нашей цели. Мы делаем инструмент для упрощения создания поисковиков, чат-ботов и т.д.: все, что связано с обработкой большого объема текстов.

На сегодняшний момент наша команда студентов и аспирантов ОмГТУ начала разработку высокопроизводительной библиотеки для обработки естественного языка с использованием современных методов машинного обучения, анализа данных, наших моделей и алгоритмов. В ней переплелось многое: глубокое обучение, высокопроизводительные вычисления, обработка больших данных, топология, алгебра и методы оптимизации. Она необходима для реализации проектов, связанных с обработкой языка, у нас накопилось много алгоритмов, моделей, и мы решили создать на основе нашего опыта и экспертизы такой инструмент. Есть очень много примеров, когда удачно спроектированный и реализованный инструмент становился популярным за пределами своей академической среды. Надеемся, что и наш окажется полезным, мы видим в нем потенциал.

Дальнейшим развитием этих идей является то, что мы можем применять полученный инструментарий не только к образовательной сфере, но и к любой интересующей, где находится место неструктурированным или слабоструктурированным данным на естественном языке, к примеру, поиск информации, создание чат-ботов и другие».