Первый в стране учебный курс по доверенному искусственному интеллекту разработали в ОмГТУ
Разработкой занимались сотрудники Омского государственного технического университета Павел Ложников, Александр Самотуга и Ольга Хоменко. Они создали курс таким образом, чтобы все вопросы, связанные с доверенным искусственным интеллектом, были изложены последовательно и логично.
Программа курса включает набор тем, в рамках которых рассматриваются проблемы доверия к искусственному интеллекту, риски его использования, робастность и безопасность ИИ, защита данных, обнаружение аномалий и многое другое.
Тематика является уникальной – в нашей стране еще нет подобных учебных разработок. Актуальность курса очевидна, ведь мы живем в то время, когда технологии искусственного интеллекта все больше проникают в привычную жизнь и меняют устоявшиеся процессы, поэтому очень сложно оставаться в стороне от происходящих изменений. Человеку необходимо понимать, как работают эти технологии, изучать их и учиться с ними сосуществовать.
|
Павел Ложников, заведующий кафедрой «Комплексная защита информации» ОмГТУ:
«Этот курс направлен на достаточно широкую аудиторию – в первую очередь, он создан для разработчиков приложений машинного обучения и искусственного интеллекта, для программистов, которые только заходят в эту предметную область, для руководителей компаний, работающих с большими данными. Однако он будет полезен также для тех, кто просто хочет соприкоснуться с темой искусственного интеллекта и погрузиться в эту область. В дальнейшем мы планируем модернизировать и улучшать этот курс, насыщать его практическими примерами».
|
В ОмГТУ силами научной школы «Нейросетевые алгоритмы искусственного интеллекта в защищенном исполнении» создается целая линейка курсов по безопасности ИИ, которые формируют основные профессиональные компетенции будущих выпускников. В ближайшем будущем планируется создание еще двух учебных разработок – «Защищенный искусственный интеллект» и «Машинное обучение в биометрии». Курс «Доверенный искусственный интеллект»
доступен на открытой образовательной онлайн-платформе Stepik, пройти его можно бесплатно даже вне обучения в магистратуре.
